Thời đại AI không phải đang tới, mà nó đã bắt đầu rồi các bạn ạ. Hãy cùng CSMM bàn về sự ảnh hưởng của AI tới chúng ta như thế nào
Trí tuệ nhân tạo AI là gì?
Trí tuệ nhân tạo, thường được viết tắt là AI (Artificial Intelligence) là một lĩnh vực của khoa học máy tính và công nghệ liên quan đến việc phát triển máy tính hoặc chương trình máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thông minh mà trước đây chỉ có thể được thực hiện bởi con người. AI nghiên cứu và phát triển các thuật toán và mô hình máy tính để giải quyết các vấn đề phức tạp, học từ dữ liệu, và thực hiện các tác vụ như nhận biết hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
AI có nhiều ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày, từ ứng dụng trợ lý ảo trên điện thoại di động đến hệ thống tự động hóa trong công nghiệp và thậm chí là trong lĩnh vực y tế và nghiên cứu. Trí tuệ nhân tạo có khả năng cải thiện hiệu suất, tăng sự hiểu biết và giải quyết các vấn đề phức tạp nhanh hơn, đóng vai trò quan trọng trong sự tiến bộ của xã hội và công nghiệp hiện đại.
Thời đại AI đã đến
Thời đại AI không chỉ đang đến gần mà nó đã ở đây rồi. Đây là chủ đề thảo luận trong hội thảo chuyên gia, các giám đốc điều hành công nghệ C-Suite từ các công ty Fortune 500 và các nhà lãnh đạo từ các công ty khởi nghiệp cơ sở hạ tầng AI mới nổi, sẵn sàng cho doanh nghiệp. Buổi tối tập trung vào các cuộc thảo luận hấp dẫn về ảnh hưởng của AI trong các ngành về cách AI cải thiện khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu, nâng cao hiệu quả hoạt động và làm phong phú trải nghiệm của khách hàng.
Đại diện cho nhiều ngành công nghiệp — từ dịch vụ tài chính, bán lẻ đến điện tử — những người tham dự dường như ngày càng đồng tình với ý tưởng rằng một công ty “ưu tiên AI” không còn là một từ thông dụng quá cường điệu mà là một nhiệm vụ kinh doanh nghiêm túc. Ý nghĩa của sự thay đổi tư duy này là rất sâu sắc. Ví dụ, để duy trì tính cạnh tranh, các lãnh đạo doanh nghiệp phải đào tạo lại và nâng cao kỹ năng cho nhân viên để sử dụng các công cụ AI một cách hiệu quả. Họ cũng phải dành nhiều nguồn lực hơn để phát triển và triển khai các khả năng AI mới nhất. Ngày nay, câu hỏi đã chuyển từ liệu AI có phá vỡ các mô hình kinh doanh đã có sẵn sang việc sự gián đoạn này sẽ định hình lại các ngành công nghiệp trong 3-5 năm tới nhanh đến mức nào.
Khi chúng ta tiếp tục trong Thời đại AI, một số bài học quan trọng dành cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp là gì?
AI tập trung cho khách hàng cá nhân vượt xa cho Doanh nghiệp
Các công nghệ AI hướng tới người tiêu dùng, chẳng hạn như trợ lý ảo như Alexa của Amazon, thuật toán AI chính xác đến khó tin của Netflix và các công cụ tạo hình ảnh ấn tượng như Dall-E của OpenAI, đang phát triển với tốc độ vượt xa tốc độ áp dụng của doanh nghiệp vì một số lý do. Bản chất thân thiện với người dùng, plug-and-play của AI dành cho người tiêu dùng đang đẩy nhanh chu kỳ đổi mới nhanh chóng, được hỗ trợ bởi sự phổ biến của các thiết bị di động, hoạt động sử dụng phổ biến hàng ngày và chia sẻ dữ liệu chọn tham gia liên tục.
Điều này trái ngược với khía cạnh doanh nghiệp của AI, nơi tập trung vào các giải pháp tùy chỉnh, quy trình làm việc phức tạp, yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt và tích hợp hệ thống kế thừa phức tạp tạo nên lộ trình áp dụng phức tạp hơn nhiều. Do đó, AI tập trung vào người tiêu dùng đã có khởi đầu thuận lợi trong việc triển khai rộng rãi, đổi mới và nhiều trường hợp có thể áp dụng.
Khó thiết lập các thước đo độ tin cậy cho AI
Một trong những trở ngại chính mà chúng ta gặp phải ngày nay là thiết lập các thước đo chất lượng đáng tin cậy cho các mô hình AI. Những mô hình này tạo ra các kết quả đầu ra mang tính xác suất, gây khó khăn cho việc xác định liệu một mô hình cụ thể có thực hiện xuất sắc nhiệm vụ này một cách nhất quán hơn nhiệm vụ khác hay không. Như những người tham gia hội thảo đã chỉ ra, điều này dẫn đến việc áp dụng nhiều hơn các ứng dụng sáng tạo dùng một lần—chẳng hạn như sáng tạo tác phẩm nghệ thuật hoặc các giải pháp mã hóa nhanh—hơn là việc thiết lập các quy trình làm việc có quy mô, đáng tin cậy trong môi trường doanh nghiệp. Việc triển khai các mô hình này trong môi trường sản xuất có quy mô lớn, đòi hỏi độ tin cậy vững chắc đặt ra một loạt thách thức rõ rệt.
Nguồn vốn đổ vào AI tiếp tục tăng
Nhiều công ty đang dự tính phân bổ vốn để nắm bắt cơ hội AI trong 5 năm tới. Nó sẽ là 10 triệu đô la, 100 triệu đô la hay có lẽ là nửa tỷ đô la? Một nhà lãnh đạo công nghệ tham dự sự kiện này giải thích rằng ngân sách của họ trước đây thường dao động khoảng 5 tỷ USD, dành riêng cho đầu tư vào công nghệ và kỹ thuật. Cách tiếp cận hiện tại của họ là tái phân bổ các nguồn lực hiện có để thúc đẩy các sáng kiến AI của họ phát triển, đặc biệt trước những thách thức về sự phức tạp của kiến trúc, các cân nhắc về quyền riêng tư và các yêu cầu về an ninh mạng. Đối với công ty Fortune 500 này, khoản đầu tư của họ vào AI là một tiến trình được đo lường và tính toán chứ không phải là sự tăng vọt chi tiêu không được kiểm soát. Tuy nhiên, họ dự đoán rằng khi vượt qua được những thách thức này, phần ngân sách dành cho AI của họ có thể sẽ tăng lên 20% hoặc hơn trong tương lai gần.
Những người khổng lồ công nghệ là đối tác chứ không phải đối thủ cạnh tranh
Thay vì tham gia vào các cuộc cạnh tranh khốc liệt, các doanh nghiệp nhận ra tiềm năng to lớn của sự hợp tác chiến lược. Bằng cách hợp tác với các công ty công nghệ và công ty khởi nghiệp khác, họ tạo ra một hệ sinh thái hợp tác nhằm thúc đẩy sự đổi mới và mang lại kết quả đôi bên cùng có lợi. Cách tiếp cận này đẩy nhanh tiến độ và cho phép tổng hợp các nguồn lực, kiến thức và chuyên môn, cuối cùng thúc đẩy AI tiến tới các lãnh thổ chưa được khám phá. Trong sự thay đổi mô hình này, những gã khổng lồ công nghệ đang tận dụng sức mạnh tập thể của mình để giải quyết những thách thức phức tạp và khai thác toàn bộ tiềm năng của trí tuệ nhân tạo.
Xem thêm: Một đế chế mới sẽ ra đời, lớn mạnh gấp nhiều lần APPLE
5 Ảnh hưởng trong thời đại AI tác động lên chúng ta
Tự động hóa các công việc lặp lại
AI được sử dụng để thay thế công việc lặp đi lặp lại và có tính chất dự đoán, như công việc trong sản xuất, đóng gói hàng hóa, và kiểm tra chất lượng. Điều này có thể dẫn đến giảm việc làm trong các ngành công nghiệp truyền thống.
Xem thêm: Ấn Độ đưa MC AI lên thay con người để phát hành bản tin truyền hình
Tạo ra việc làm mới
Cùng với việc loại bỏ một số công việc, AI cũng tạo ra nhiều cơ hội mới. Các lĩnh vực liên quan đến phát triển, quản lý, và duy trì các hệ thống AI đòi hỏi sự tạo công việc mới.
Cải thiện hiệu suất công việc
AI có thể hỗ trợ con người trong việc ra quyết định và thực hiện công việc hiệu quả hơn. Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, AI có thể giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh nhanh hơn và cung cấp các tùy chọn điều trị tốt hơn.
Tự động hóa công việc hành chính
Trong lĩnh vực văn phòng, AI có thể thực hiện nhiều công việc hành chính như xử lý email, tạo báo cáo tự động và lập kế hoạch, giúp giảm áp lực làm việc cho nhân viên văn phòng.
Đòi hỏi chúng ta học kỹ năng mới
Với sự phát triển của AI, người lao động cần tạo nhiều kỹ năng mới để thích nghi với sự thay đổi công nghệ. Điều này có thể bao gồm việc học các ngôn ngữ lập trình AI, làm việc với dữ liệu lớn, và hiểu biết về quy tắc đạo đức và bảo mật dữ liệu.
CSMM
